Il sistema di identificazione intelligente del fuoco si basa sull'analisi di big data, utilizzando la visione artificiale, combinata con il sistema di informazioni geografiche, per ottenere l'identificazione intelligente del sistema antincendio video.Il riconoscimento intelligente del fuoco basato sul sistema di monitoraggio video ha creato l'inizio del sistema di tecnologia di rilevamento incendi dell'immagine video senza modificare le condizioni hardware della fotocamera anteriore, basato sulla rete di monitoraggio video originale, fino all'acquisizione in tempo reale dei dati della videocamera analisi automatica, identificazione intelligente , automatico trovato quel fuoco per la prima volta, e riferire alla polizia, per il lavoro di emergenza antincendio.

Da un lato, la piattaforma di monitoraggio e allerta antincendio può segnalare tempestivamente l'allarme antincendio e abbreviare il tempo di allarme;Può invece monitorare 24 ore su 24 lo stato di funzionamento degli impianti antincendio, individuare tempestivamente i guasti, sollecitare l'unità a eseguire la manutenzione e migliorare la qualità degli impianti antincendio.Il sistema di allarme antincendio può anche comprendere la gestione interna dell'unità attraverso il sistema video e sollecitare l'unità a correggere tempestivamente i rischi di incendio.In questo modo, viene estesa la visuale di supervisione del dipartimento di vigilanza antincendio e viene ampliata la prospettiva della supervisione, il che può migliorare l'efficienza della supervisione e della gestione degli incendi

Negli ultimi anni, alcune grandi imprese nel layout dell'ecologia operativa allo stesso tempo, hanno anche lanciato un nuovo prodotto terminale intelligente antincendio.Alibaba ha lanciato la cucina di sicurezza AI e ha esplorato l'uso della tecnologia di riconoscimento delle immagini AI e della tecnologia di imaging termico a infrarossi per risolvere il problema della sicurezza in cucina.Le termocamere a infrarossi rilevano la luce infrarossa emessa da oggetti, come le padelle, e la convertono in informazioni sulla temperatura in tempo reale.

In molti luoghi, il passaggio della vita dei vigili del fuoco è ancora bloccato e occupato, la sala antincendio è vuota e vuota, manca l'estintore in parti fondamentali e l'incendio causato dal parcheggio illegale di veicoli elettrici.Come eseguire una gestione efficace di tali problemi ha lasciato perplessi i leader e le unità di supervisione.Hikvision ha rilasciato un analizzatore intelligente del fuoco.Il prodotto adotta un design embedded professionale, modulo GPU integrato ad alte prestazioni, integrato con una varietà di algoritmi di deep learning.Attraverso l'analisi intelligente mirata del video della posizione del punto della telecamera, la posizione di pericolo nascosta chiave viene controllata 24 ore su 24 e il pericolo di sicurezza antincendio viene avvisato tempestivamente, in modo da migliorare la sicurezza antincendio complessiva del sito.La scala antincendio all'aperto è di grande importanza come scala antincendio.Bisogno di essere libero per tutto il giorno.L'analizzatore di protezione antincendio intelligente può identificare i veicoli che occupano illegalmente il passaggio dell'incendio.Quando i veicoli raggiungono la soglia del tempo di occupazione, verrà dato automaticamente un allarme, indicando che il passaggio antincendio è bloccato e deve essere pulito.Il fumo dell'incendio viene generalmente prodotto prima, se l'identificazione tempestiva del fumo, un avviso di incendio in anticipo, può ridurre notevolmente la gravità dell'incendio, l'analizzatore intelligente del fuoco può avvenire attraverso l'analisi dei dati video front-end del riconoscimento del fumo, dare il prompt di allarme a la prima volta, riducendo il tempo di trattamento antincendio.

La nostra fotocamera intelligente viene aggiunta con intelligentesistema di rilevamento incendi, Le videocamere multifrequenza a infrarossi, nel vicino infrarosso e nella luce visibile vengono utilizzate per raccogliere immagini di fumo e fiamme nella fase iniziale degli eventi disastri.Attraverso l'algoritmo di riconoscimento del modello intelligente e l'algoritmo di apprendimento adattivo, estrai tutti i tipi di caratteristiche fisiche relative al fumo e alla fiamma, conduci il calcolo della fusione, forma le informazioni sulla probabilità di incendio, identifica l'incendio e l'allarme e contemporaneamente emetti il ​​​​metodo di rilevamento delle informazioni sull'immagine composita.